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AI改善生活与工作
- 漫漫人生
- 2026-06-19
- 1445人已阅读
AI改善生活与工作
**将开发文档喂给AI,协助编写程序**
今天教大家一个用AI学任何东西，让你速度比普通人快10倍的方法。
我最近用AI3天时间学会了一个领域的核心知识，这要是放在以前，至少得啃一个月的书。
你可能会说，谁不会用AI啊，不就是问问题吗？但我要告诉你，90%的人都在用最笨的方式，用AI白白浪费了这个时代最强大的学习工具。
大部分人用AI就像用百度一样，问一句答一句，然后就没了，这根本不是在学习，这是在浪费时间。
真正会用AI学习的人，是把AI当成一个随时待命的私人导师，一个可以无限追问，永不疲倦、知识储备超过任何专家的超级大脑。
你看啊，普通人用AI是这样的，打开对话框，问一句，AI给你一大段回答，你看完了觉得好像懂了，然后关掉页面，该干嘛干嘛去了，第二天再遇到类似问题，又得重新问一遍。这种方式学到的东西就像水过压背，根本留不住。
但高手用AI完全不一样，他们会先让AI帮自己搭建整个知识框架，然后一层一层往下钻。
每个不懂的点都追问到底，最后还会让AI出题测试自己，甚至让AI扮演不同角色跟自己辩论，这才是真正的深度学习。
我给你举个具体例子，假设你想学短视频剪辑，普通人会问AI短视频剪辑怎么学？爱给你列一堆软件名称和技术操作，你看完了还是不知道从哪下手。
但如果你这样问，请帮我制定一个30天从零基础到能独立剪辑作品的学习路径，每天需要掌握哪些技能？用什么素材练习？如何检验学习效果？
你看，这个问题一出来，AI给你的就是一套完整的学习系统。
然后你继续追问，第一天要学的基础剪辑技巧具体包括哪些？每个技巧的应用场景是什么？给我三个实战案例。
AI就会把知识点拆的特别细，还会给你具体的练习方向，你照着做完一天的内容，再让AI帮你检查作业，指出问题在哪儿，应该怎么改进这种学习方式效率能不快吗？
你等于有了一个24小时在线的私教，而且这个私教知识面比任何真人都广，耐心比任何真人都好，还不收你一分钱，我自己就是这么用AI学东西的。
前段时间我想搞懂平台算法逻辑，我没有直接问算法是什么，而是让AI扮演一个平台算法工程师，我来扮演一个内容创作者。
我们进行一场对话，我问他我的内容为什么没流量，他站在算法的角度告诉我，你的内容完播率太低，用户停留时间不够，系统判定你的内容质量不行。
我继续问，那我怎么提高完播率？他就会给我具体的方法。这种角色扮演式的学习让我真正理解了算法背后的逻辑，而不是死记硬背一堆规则。
我用了不到一周时间就把平台算法的核心机制摸透了，这要是靠自己看文章研究，没个把月根本搞不定。
但你知道最关键的是什么吗？是你得学会问对问题，AI再强大，如果你问的问题不对，他给你的答案也没用。
很多人问问题就像在聊天，随便问一句，AI随便答一句，这能学到什么呢？
我教你几个提问的核心技巧：
第一，永远要求AI给你结构化的答案，不要让他给你一大段文字，要让他分点列出来。最好还能画个思维导图。
第二，每学完一个知识点，立刻让AI出题测试，不要自己觉得懂了就完了，测试才知道你是真懂还是假懂。
第三，遇到不理解的概念，让AI用三个不同的类比来解释，总有一个能让你秒懂。
第四，学完一个领域后，让AI帮你总结这个领域最容易犯的10个错误，这能让你少走无数万。
还有一个特别重要的点，就是要建立自己的知识库，你每次跟AI学到的东西，不要学完就完了，要整理成自己的笔记系统。
我现在有个习惯，每次用AI学完一个东西，我会让AI帮我生成一份学习总结，包括核心知识点、实战案例、常见问题、进阶方向。这份总结我会存下来，以后随时可以翻看。
你想想看，如果你每天用AI深度学习一个小时，一个月下来，你能掌握多少知识？而那些还在用传统方式学习的人，可能一个月才看完一本书。
这就是认知差距，这就是时代红利。但我必须提醒你，AI只是工具，真正决定你学习效果的还是你自己的。
思考深度。如果你只是把AI当成答案提供机，那你永远只能停留在表里。只有当你学会用AI来激发自己的思考，用AI来验证自己的想法，用AI来拓展自己的认知边界，你才算真正掌握了这个时代最强大的学习武器。
说到这里，我突然想到很多人做自媒体也是一样的道理，大家都知道要用AI提效，但真正会用的人太少了。
记住，这个时代，会用AI的人和不会用AI的人差距会越来越大，你现在学会了，就是抓住了时代的红利，你现在不学，等别人都用AI狂奔的时候，你还在原地踏步，那时候再想追就难。
AI咒语收集
将这个照片转为十字绣图，输出十字绣图宽度控制在100像素，等比例缩放，并给出线号
将这个照片转为十字绣图，绣图绣线控制在10种，输出十字绣图宽度控制在100像素，等比例缩放，并给出线号
将这个照片转为十字绣图，绣图绣线控制在10种，尽量保持原图色，输出十字绣图宽度控制在100像素，等比例缩放，并给出线号
Q:有没有软件实现鼠标在桌面任意涂鸦修改等，用于教学
A:..
1. gInk（强烈推荐，纯免费开源）
完全免费，无广告、无功能限制
直接在桌面、PPT、课件上画
画笔、荧光笔、直线、箭头、橡皮擦都有
一键清屏、隐藏笔迹，上课超顺手
体积很小，打开即用
2. Epic Pen（免费版足够教学）
免费版功能已经很全：画笔、荧光笔、擦除
可以在任何界面上画，不影响操作
很多老师上网课都用它
只有高级功能才收费，普通讲课完全不用买
3. Pointofix（极简免费，免安装）
单文件绿色版，点开就画
纯免费，无任何限制
功能简单但稳定，适合临时圈画重点
4. 系统自带：Windows 墨迹书写（零成本）
打开 PPT → 「演示」→ 开启「墨迹批注」
直接用鼠标在课件上写画
完全免费，不用装任何软件
Q:实时语音翻译有啥免费的解决方案
A:...
Q:上【传文件】用费曼学习法带我理解这个资料
A:...
Q:多角色微信聊天内容滚动视频是如何做的有现成软件吗？
A:。。。
附件上传图片：将这个照片转为十字绣图，并给出线号
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附件上传图片：将这个照片转为十字绣图，绣图绣线控制在10种，输出十字绣图宽度控制在100像素，等比例缩放，并给出线号
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附件上传图片：将这个照片转为十字绣图，绣图绣线控制在10种，尽量保持原图色，输出十字绣图宽度控制在100像素，等比例缩放，并给出线号
。。。
附件上传图片：将该照片转为宫崎骏风格，高度保持原照片人物特征、姿态和内容
。。。
AI日常咨询提示词收集
####【豆包】
Q:你知道通过发送MAC实现网络开机功能吗？
A:
一、核心原理
魔术包（Magic Packet）唤醒指令通过 UDP 数据包传输，其格式固定为：
6 字节的FF FF FF FF FF FF（广播前缀）
目标设备 MAC 地址重复 16 次（例如：00:11:22:33:44:55会被转换为001122334455重复 16 次）
总长度为 102 字节。
硬件监听机制设备关机后，网卡仍通过主板电源保持低功耗运行，持续监听网络。当接收到匹配自身 MAC 地址的魔术包时，网卡向主板发送唤醒信号，触发开机流程。
二、基础配置步骤
1. 硬件与 BIOS 设置
确认支持：检查主板和网卡是否支持 WOL（现代设备通常默认支持）。
BIOS 启用：
进入 BIOS（常见按键：Del、F2、F10）。
在 “电源管理” 或 “高级” 选项中，启用 “Wake-on-LAN” 或 “Power On by PCIE Device”。
部分主板需同时开启 “AC Power Recovery”（通电自启）以支持断电后唤醒。
2. 操作系统设置
Windows：
进入 “设备管理器” → 右键网卡 → “属性” → “电源管理”。
勾选 “允许此设备唤醒计算机” 和 “只允许魔术包唤醒计算机”。
若无法唤醒，尝试关闭 “快速启动”（控制面板 → 电源选项）。
Linux：
使用命令 ethtool eth0 检查 WOL 状态（Supports Wake-on: g表示支持）。
启用命令：sudo ethtool -s eth0 wol g。
若需开机自启，可创建系统服务或加入crontab。
3. 网络环境配置
路由器设置：
为目标设备分配静态 IP 或绑定 MAC 地址（DHCP 保留）。
开启端口转发（UDP 端口 7 或 9），将公网 IP 映射到目标设备的内网 IP。
若需跨 VLAN 唤醒，需在三层交换机配置ip helper-address和定向广播支持。
防火墙放行：确保本地防火墙和路由器防火墙允许 UDP 7/9 端口的数据包通过。
####【豆包编程】
Q:做个汉堡快餐店在线订餐页：
1. 菜单带图片和加购按钮，菜单可以切换分类“汉堡”、“披萨”、“小食”、“饮料”，菜单卡片卡片增加评分和打分人数，满分5颗星
2. 购物车实时计算配送费，购物车的交互以抽屉的形式展开
3. 能选择送餐时间和地址
4. 有订单确认倒计时
5. 页面需要有页脚
6. hero区域的高度为280px
A:...
Q:点击订餐弹可选择的品种按类型分类，用户可选择和取消要购买的商品，购物车实时显示购物车内商品数量，选完用户可以点立即下单，完成支付，或稍后支付，用户可点击购物车弹出已经选的商品明细，并且用户可以编辑支付
A:...
Q:点击支付，当选择在线支付时，调出在线支持选项微信、支付宝选完后后按各自渠道完成支付
A:...
Q:当点击支付如用户未输入必要的信息那么明确提示用户输入需要填写或选择的信息
A:...
####【豆包编程】
Q:知道微信聊天界面吧，请做一个微信聊天记录界面生成软件，可以修改聊天人的头像，修改聊天内容，聊天时间等，当修改时实时反应在模拟界面上
A:...
Q:严格按照微信实际界面修改模拟界面里自己发言也应该有头像
A:...
用AI学习AI
这套方法就是把 chatgpt 当成你的私人导师
1.我给 ai 下的第一个指令是从现在开始你是资深大模型开发导师，根据我的水平制定我学习计划，每天复盘，每天安排任务。这一步会直接决定你后面的学习效果，因为你不是在问问题，你是在让 ai 进入一个角色，角色一旦确定，整个学习会变成定制化、连续性、有逻辑、有路线图。
2.我没有自爆水平，而是让 ai 提问我，测试我的真实水平，他问我答，然后 ai 给了一个关于我处于什么学习阶段的一个判断，这就是专业的导师，逻辑不是教视频能给的。
3.然后他就开始每天给我安排学习任务，第一天他直接给我配 python，配 apiak，配通用模型，写一个命令行工具，输入调模型输出结果，我三十分钟就跑出了我人生第一个 ai 小应用。那一刻我明白真正的学习是做出来的，不是看懂的。
零成本 AI 学习路径，核心是借助 ChatGPT 实现定制化学习，具体如下：
1.普通人学 AI 的痛点：非程序员群体想靠 AI 变现，却普遍存在不知道学什么、学习无顺序、不会用 AI 辅助学习、懂理论但无法实操的问题。
2.核心学习策略：将 ChatGPT 当作私人资深大模型开发导师，开展定制化、连续性、有逻辑的学习。
3.具体实施步骤
3.1给 ChatGPT 下达角色指令，要求其以资深大模型开发导师身份，根据自身水平制定学习计划、每日复盘并安排任务；
3.2不主动透露自身能力，让 ChatGPT 通过提问测试判断真实学习阶段；
3.3按 ChatGPT 安排的任务实操，创作者第一天就完成 Python、apiak 配置及通用模型调用，30 分钟做出人生首个 AI 小应用，印证 “实操才是有效学习” 的理念。
我用“秒哒”搭建了一家一人公司
功能亮点：
预算管理：设置预算目标，轻松追踪家庭收支。用户可以手动设置每月家庭预算，清楚知道钱该花在哪、不该超在哪，一目了然。
自动收支记录：通过拍照上传发票、账单等，系统自动识别并分类，不需要你一条条记账，节省时间。
简易财务分析：自动生成清晰的收支报告，帮助用户了解财务流动情况，发现潜在的节省机会。让你一眼就能看懂钱的流向，发现可优化的地方。
提醒功能：设置账单到期提醒，避免错过重要支出。房贷、水电、信用卡到期提醒，不再因为“忘了”而多花钱。
盘点一下AI一人公司，到底该如何学会用AI来做一人公司
他们以为学会了用 ChatGPT 写文章，用 Midjouney 做图就能开公司了，结果生产出来的东西没有灵魂、没有竞争力，在市场上根本站不住脚。为什么？因为他们忘了最关键的一点，AI 只是工具，你的认知才是方向盘。我见过太多这样的案例，有人花了大把时间学各种 AI 工具，结果做出来的内容千篇一律，毫无辨识度。还有人用 AI 批量生产内容，以为量大就能出效果，结果全是垃圾信息，不仅没有带来收益，反而把自己的品牌做烂了。
为什么会这样？因为他们把 AI 当成了捷径，而不是杠杆。捷径的思维是什么？是想绕过努力直接到达终点。杠杆思维是用更聪明的方式放大你的努力成果。这两种思维结果天差地别。我自己就是这么走过来的。以前做内容创作，一天写一篇深度文章就已经累得够呛，还要自己配图排版、数据分析、用户反馈整理，基本上一个人干五个人的活。那时候想扩大规模，只能招人，但招人意味着成本上升、管理压力增大，反而把自己困住了。后来 AI 工具成熟了，我没有立刻跳进去。
小结
- 核心逻辑：AI 一人公司的关键是 “能力杠杆模型”，AI 是能力放大器而非替代品，核心前提是个人具备不可替代的核心能力（如专业认知、领域积累、用户洞察等），其本质是用 AI 压缩团队工作流程，让个体掌控核心价值链。
- 常见误区：① 将 AI 当捷径，忽视自身核心能力，盲目依赖工具导致产出无竞争力；② 试图用 AI 跨行业布局，缺乏细分领域深耕，最终一事无成；③ 包揽所有工作，未将低价值、重复性任务（如文案初稿、数据报表、常规客服）交给 AI。
- 正确做法：① 明确核心竞争力（如专业知识、独特思维、品牌调性等），用 AI 处理辅助性工作，聚焦高价值环节；② 深耕细分领域，将专业能力通过 AI 实现产品化、规模化；③ 树立杠杆思维，用 AI 提升效率而非绕过努力。
- 入场建议：仅学工具操作已无优势，有专业积累、能创造市场价值的人仍有红利；市场筛选的核心是 “认知 + 工具” 的结合，认知深度才是长期护城河。
可以把网盘当 “服务器盘” 用，但只能做文件存储 / 备份 / 静态资源托管，不能跑数据库或高 IO 应用。核心是用工具把网盘挂载成本地磁盘（Windows/Linux 都可行）。
一、主流方案（按易用性排序）
1. Alist（推荐，多网盘整合 + WebDAV），可用OpenList，因Alist被卖
支持百度 / 阿里 / 天翼 / OneDrive 等几乎所有网盘。
一键 Docker 部署，自带 Web 管理与 WebDAV 服务。
服务器上：
bash
运行
docker run -d --restart=always \
-v /etc/alist:/opt/alist/data \
-p 5244:5244 \
--name="alist" xhofe/alist:latest
后台添加网盘（填 token / 授权），开启 WebDAV；服务器 /mnt 映射或 Windows 映射 Z 盘。
OpenList 官方入口（2026-05-23 最新）
1. 主站（官网）
国际主站：https://oplist.org
国内加速（CN）：https://oplist.org.cn
2. 官方文档（含中文）
中文文档：https://doc.openlist.team/zh/
3. GitHub（源码 / 下载）
主仓库：https://github.com/OpenListTeam/OpenList
Windows 包：在 GitHub Releases 里找 openlist-windows-amd64.zip
2. Windows：RaiDrive / TntDrive（直接映射盘符）
安装后添加网盘账号，分配盘符（如 Z:），资源管理器直接用。
官方下载页（中文）：https://www.raidrive.com/zh-Hans/download/
RaiDrive
3. Linux：rclone（命令行，稳定）
bash
运行
# 安装
curl https://rclone.org/install.sh | sudo bash
# 配置网盘（交互式）
rclone config
# 挂载到 /mnt/cloud
sudo mkdir -p /mnt/cloud
rclone mount mydrive: /mnt/cloud \
--vfs-cache-mode full \
--daemon
mydrive是你配置的网盘名，可写入 fstab 开机自动挂载。
4. 企业网盘原生挂载（阿里云 / 腾讯云企业版）
企业网盘客户端直接 “挂载盘”，服务器上显示为本地盘，权限与审计更全。
二、适用场景与限制
✅ 适合
服务器数据备份、日志归档、静态文件（图片 / 视频 / 安装包）托管。
网站静态资源、个人 / 小团队文件共享、低并发读写。
❌ 不适合
数据库（MySQL/Redis）、频繁读写的程序目录、高并发 IO 场景。
原因：网络延迟、带宽限速、网盘 API 限流、断连风险。
三、优缺点
优点：零硬件扩容、成本低、随时随地访问、多网盘统一管理。
缺点：依赖网络、速度受限、账号 / 数据风险、不支持高 IO。
四、实操建议
优先用Alist+WebDAV，兼容性最好、管理方便。
重要数据本地 + 网盘双备份，防止网盘封号 / 删数据。
避免存敏感 / 核心业务数据，限速 / 限流会影响服务稳定性